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《日本經濟新聞》日前刊登題為《AI時代做準備 推動電力分散消費》的文章，內容摘編如下： 越來越多的人認為，人工智能（AI）應用和經濟數字化導致電力需求增加。據估算，日本國內2050年電力需求將比當前增長10%至40%。 由于電力需求增加，兼顧穩定供應和脫碳平衡的難度變大。展望AI時代的到來，應該讓電力消費量較大的基地分布于可再生能源豐富的地區，可再生能源是脫碳電力的重要來源。 隨著生成式AI普及，數據中心和半導體工廠增加，電力需求增大日益成為全球課題。美國谷歌公司發布的數據顯示，隨著數據中心電力消費量增加，溫室氣體排放量在四年間增加約五成。 日本電力需求也將時隔約20年轉為增加。在分布著數據中心的千葉縣印西市周邊，東京電力電網公司積極強化輸電線和變電所。 要滿足日益增長的電力需求，首先要增強脫碳電力的供應能力。一是發掘適宜開發太陽能和風能等可再生能源的地點。此外，有必要在最優先重視安全的同時，切實推進重啟核電。 大城市電力需求較大，地方城市可再生能源供電較有余力，構建輸電網絡將二者連接起來，也是一種選擇。不過也有人指出，此舉一方面有利于供給網強韌化，提高應對災害等的能力，另一方面需要巨額投資，欠缺經濟性。 既然如此，何不鼓勵在北海道和九州等脫碳電力豐富的地區，集中建設數據中心和半導體工廠等需要大量電力的設施呢？ 太陽能和風能發電的輸出功率在不同時間有所波動，希望有關企業在使用方法方面下功夫。如果電力富余，則用來制造氫氣，用作工廠熱源。或者將之儲存在蓄電池中，以備在電力供給不足的時候使用，有利于保持供電穩定。 |
