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    現(xiàn)實版神盾局:解密美國的科技大腦——DARPA

    2019-01-09 11:04:43 太陽能發(fā)電網(wǎng)
    如今你所熟悉的互聯(lián)網(wǎng)、GPS、無人機(jī)、人工智能技術(shù)……都出自于這個神秘的機(jī)構(gòu)DARPA(美國國防部高級研究計劃局)。

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      網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭


      如今我們使用的互聯(lián)網(wǎng),前身叫做“阿帕網(wǎng)”。“阿帕”,即為當(dāng)時高級研究計劃局的縮寫ARPA。這個改變世界的發(fā)明,源于五角大樓對軍事指揮的需求。


      1962年的古巴導(dǎo)彈危機(jī),可能是人類歷史上距離全面核戰(zhàn)爭最近的一次事件。這一年,心理學(xué)家J·C·R·利克里德離開麻省理工學(xué)院,加入DARPA。DARPA聘用利克里德的初衷,是要建立一個名為“C2”的核武器指揮系統(tǒng)。當(dāng)時的情況是,如果爆發(fā)核戰(zhàn)爭,總統(tǒng)只能依靠辦公室的一部紅色座機(jī)電話指揮反擊。而如果蘇聯(lián)人的核導(dǎo)彈已經(jīng)來襲,光撥號碼就需要浪費掉幾秒鐘的時間,顯然是來不及的。


      跨界的科學(xué)家常常具有創(chuàng)造性解決問題的思維。作為一名研究“人類聽覺神經(jīng)系統(tǒng)”的心理聲學(xué)家,利克里德從模擬人類大腦的運行方式中找到了答案。要讓指揮命令更快速地下達(dá),首先就必須將控制武器的計算機(jī)聯(lián)網(wǎng),共同組成一張“超級大腦”。


      在那個計算機(jī)運算能力還不如今天一部計算器,體積卻有一座房子大小的年代,這個想法無疑是破天荒的。但利克里德堅持相信,計算機(jī)終有一天會成為人類的“電子助手”,具備“回答問題、仿真建模、圖標(biāo)演示、舉一反三”的能力。協(xié)助人類完成更多的“機(jī)械性工作”。


      利克里德還構(gòu)想了一幅“未來圖書館”的畫面。“人們坐在家里的臺式電腦前,就可以遠(yuǎn)程閱讀圖書館里的所有書籍”。這個現(xiàn)在早已實現(xiàn)的場景,在60年代初期人們的眼中,就如同對未來世界的幻想一樣,瘋狂且大膽。


      在利克里德抵達(dá)DARPA六個月后,寫下了一份備忘錄,文中提出,建立一種“星型拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)”,來解決計算機(jī)之間聯(lián)網(wǎng)的問題。它讓無數(shù)臺計算機(jī)連接成一個龐大的多用戶系統(tǒng),可以跨平臺收集信息并進(jìn)行整合。這份備忘錄,日后被稱為“數(shù)字革命的第一顆種子”。


      DARPA對這種革命性的思考方式極為感興趣。在利克里德?lián)蜠ARPA信息處理技術(shù)處處長期間,整個美國計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究的70%由DARPA贊助,結(jié)果DARPA不僅成為網(wǎng)絡(luò)誕生地,同樣也是電腦圖形、平行過程、計算機(jī)模擬飛行等重要成果的誕生地。


      1965年,利克里德離開了DARPA,離開之前,他說服了自己的兩位繼任者——年僅26歲的伊凡·蘇澤蘭和33歲的鮑勃·泰勒,讓他們同時相信“網(wǎng)絡(luò)”概念的重要性。泰勒就任后,找到當(dāng)時DARPA的主任查爾斯·赫茲菲爾德申請啟動資金,用來嘗試在四臺不同的大學(xué)計算機(jī)之間建立連接。赫茲菲爾德當(dāng)場提出一個非常關(guān)鍵的問題:


      “四臺計算機(jī)連接在一起,如果其中一臺出問題,是否整個網(wǎng)絡(luò)都會崩潰?”


      思維敏捷的泰勒立刻回答:“應(yīng)該不會,可以在這個系統(tǒng)中植入網(wǎng)絡(luò)冗余的概念,如果一個節(jié)點失靈,在網(wǎng)絡(luò)中游走的信息就會另擇通道。”


      這次僅20分鐘的會談,可能是互聯(lián)網(wǎng)早期發(fā)展史上最重要的一次談話。不止是談妥了全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的第一筆天使投資。更重要的是,奠定了互聯(lián)網(wǎng)最關(guān)鍵的底層技術(shù)邏輯——直到今天,沒有任何一個組織、政權(quán)能夠完全占領(lǐng)或者控制互聯(lián)網(wǎng)。

     

     


    最早聯(lián)網(wǎng)的四臺計算機(jī)最早聯(lián)網(wǎng)的四臺計算機(jī)


      1967年,在鮑勃·泰勒的力邀下,拉里·羅伯茨來到DARPA,著手籌建“分布式網(wǎng)絡(luò)”。到1972年,阿帕網(wǎng)已經(jīng)擁有包括五角大樓在內(nèi)的24個節(jié)點。連接這些節(jié)點的主要負(fù)責(zé)人之一名叫羅伯特・卡恩。日后他與另一位DARPA的程序管理員溫特·瑟夫一起,發(fā)明了可以讓新加入的節(jié)點也能同樣與舊節(jié)點交流的通用語言——TCP/IP協(xié)議。羅伯特・卡恩、溫特·瑟夫、拉里·羅伯茨、鮑勃·泰勒這一串星光熠熠的名字,后來被世人統(tǒng)稱為“互聯(lián)網(wǎng)之父”。


      與互聯(lián)網(wǎng)研究幾乎同時起步的,是關(guān)于人工智能(AI)的研究。與互聯(lián)網(wǎng)研究的初衷一樣,人工智能研究課題的提出,同樣是基于對不斷提高計算機(jī)應(yīng)用能力的突破性創(chuàng)新。


      20世紀(jì)60年代初期,DARPA在MAC計劃中嘗試加入電腦分時操作技術(shù),開啟了最初的人工智能技術(shù)研究。而人工智能作為一個單獨的研究項目列入DARPA預(yù)算,則是到60年代末的事。發(fā)展到20世紀(jì)70年代中期,DARPA已經(jīng)成為美國人工智能研究的主要支持者,并推動了人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用,如自動語音識別和圖像理解。20世紀(jì)70年代末,人工智能得到更廣泛的應(yīng)用,并在一些軍事系統(tǒng)上得到應(yīng)用。


      DARPA選擇的資助對象,主要是斯坦福和麻省理工學(xué)院兩所高校。這兩所美國頂尖的理工科高校,日后成為世界人工智能和機(jī)器人研究的主要發(fā)源地。DARPA不僅支持知識表達(dá)、問題解決、自然語言結(jié)構(gòu)等技術(shù)的基礎(chǔ)研究,也支持專家系統(tǒng)、自動編程、機(jī)器人技術(shù)和計算機(jī)視覺等方面的應(yīng)用研究。[5]


      由于人工智能研究涉及科目諸多,且需要大量算法的積累和硬件的突破,發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如互聯(lián)網(wǎng)迅速。人工智能的研究,在DARPA信息處理技術(shù)處的優(yōu)先級排位里也并不算高,發(fā)展至今也是一路坎坷。


      與DARPA人工智能的研究密不可分的,是機(jī)器人的研究。研究的目的很簡單,同樣是為了未來戰(zhàn)爭。日后我們常常在好萊塢科幻電影中看到人類戰(zhàn)士穿戴的各種高科技機(jī)甲,和那些與他們并肩作戰(zhàn)的機(jī)器人,大多都有其現(xiàn)實的版本。


      20世紀(jì)80年代,日本在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的飛速發(fā)展,讓美國人感覺到了從東半球而來的威脅。1983年,DARPA成立戰(zhàn)略計算項目(SCI),以此提高所有計算和信息處理領(lǐng)域的優(yōu)勢。人工智能成為戰(zhàn)略計算項目的一個基本組成部分。


      DARPA想建一張能在戰(zhàn)爭中自主決策的網(wǎng)。在DARPA的日志里,是這樣描述這項計劃的:


      “武器速度和攻擊范圍的增加加快了戰(zhàn)爭的節(jié)奏,具有固定計算邏輯的計算機(jī)愈發(fā)無法適應(yīng)戰(zhàn)場決策的需要。這種情況下,領(lǐng)導(dǎo)人和決策者將被迫依賴人的判斷。因此我們需要能夠應(yīng)對這種多變的、不可預(yù)測的戰(zhàn)爭情況的計算技術(shù)。而能夠在量子水平進(jìn)行計算的計算機(jī)是解決這一問題的唯一途徑。”


      一年之后,施瓦辛格主演的《終結(jié)者》在好萊塢上映,全世界的觀眾都從電影院里看到了那張差點毀滅地球的“天網(wǎng)”。


    1984年全球上映的《終結(jié)者》1984年全球上映的《終結(jié)者》


      這張現(xiàn)實版本的“天網(wǎng)”并沒有建成,1993年,這項耗資10億美元的計劃最終停止。DARPA的結(jié)論是:我們還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒達(dá)到SCI計劃的技術(shù)水平。


      不管電影是否放大了人類對計算機(jī)的恐慌,將人工智能和機(jī)器人用于未來戰(zhàn)爭,都是DARPA從來沒有停止的探索。或許是《終結(jié)者》給DARPA研究人員帶來了更多的靈感。電影上映一年后,DARPA人工智能的研究(包括殺手機(jī)器人)成為戰(zhàn)術(shù)技術(shù)辦公室(TTO)聰明武器項目(SWP)的一部分。


      1999年,DARPA在計算機(jī)和通信項目下,設(shè)置了智能系統(tǒng)和軟件技術(shù)的研究科目,目的是為了研制一種能夠主動、自主為戰(zhàn)士提供各類輔助信息的人工智能系統(tǒng)。


      進(jìn)入21世紀(jì)后,DARPA開始大力資助機(jī)器學(xué)習(xí)的項目。希望讓機(jī)器不僅僅能簡單模仿人的行為,還能夠像人一樣自主學(xué)習(xí)。


      2000年之后,DARPA開始研制通過對話進(jìn)行人機(jī)交互(HCI)的系統(tǒng),該系統(tǒng)能從與不同人的對話中學(xué)習(xí)經(jīng)驗,提供個性化的服務(wù)。現(xiàn)在天天陪伴我們生活的蘋果Siri、微軟小娜,還有國內(nèi)的天貓精靈、百度小度們,都是這項技術(shù)的徒子徒孫。


      2010年,DARPA在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上,開始資助深度學(xué)習(xí)項目(DL),目標(biāo)是構(gòu)建一個通用的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)計算機(jī)不同,傳統(tǒng)計算機(jī)是使用預(yù)編程指令處理特定但范圍有限的可預(yù)知事件,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目的是,先從以前經(jīng)歷的例子中學(xué)習(xí)經(jīng)驗教訓(xùn),然后再調(diào)整適應(yīng)以前可能沒有遇到過的情況。


      通俗地說,這是目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)可以完成高度抽象的任務(wù),如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的誕生,將人工智能帶上了一條新的快車道。而這項技術(shù)的日益精進(jìn),也再一次給人們帶來無限的憂慮。


      “機(jī)器是否真的有一天會統(tǒng)治人類?”這個喋喋不休的問題,正式從科幻小說走入現(xiàn)實科學(xué)家會議的討論之中。人們開始追問科學(xué)家:“我們是否真的已經(jīng)打開了毀滅世界的潘多拉魔盒?”


      但是DARPA并沒有絲毫停步不前的意思。2018年9月8日,DARPA宣布,計劃投入20億美元開發(fā)新的AI技術(shù),這是 “AI Next(下一代人工智能)”計劃的一部分。DARPA在一份聲明中稱,將致力于打造具有常識、能感知語境和更高能源效率的系統(tǒng)。


      可以預(yù)見的是,這項技術(shù)將再一次深刻影響我們生活的世界。


      而對于更遠(yuǎn)的未來,我們都身處未知之中。唯一確定的是,科技在向前發(fā)展,任何人也無法阻擋。正如《黑客帝國》中那句經(jīng)典的臺詞:


      “任何事情都始于當(dāng)初的選擇。”

     



    作者:劉愛國 來源:鈦禾產(chǎn)業(yè)觀察 責(zé)任編輯:jianping

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