近日，據“光伏盒子”的報道，在阿里拍賣平臺上，多家老牌光伏企業正進行破產拍賣。如：曾排名硅片制造環節前三的鳳凰光伏， 2010年的銷售收入高達60億元，如今也難逃生存壓力。隨之一起走上破產拍賣道路的還有山東騰龍光伏、合肥海潤光伏等紅極一時的光伏老牌企業，光伏行業的寡頭時代已經到來。

而在這一輪疫情當中，受傷最嚴重的正是為中國經濟貢獻了85%就業和55%稅收的中小民營企業，他們在過去一個月里，遭遇了創業以來最困難的時刻。倒閉、歇業、裁員或許將會在未來幾個月不斷涌現，身在其中的光伏行業也不能幸免。

疫情讓我們承受著巨大的痛苦，但也倒逼著各個行業發展上的變革。即便天寒地凍，疫情一定會結束，恢復期將會到來，而在這個過程中，企業如何存活乃至更好的發展將成為全產業面臨的最大課題。

光伏產業如何在高效發展和低風險的雙車道上平穩行駛

反觀疫情期間，京東、天貓等互聯網企業可能是受到沖擊最小的行業，原因不僅僅是互聯網化，而是業務全鏈條的數據化，以數據的交易代替了傳統線下的交易模式，這里包括售前溝通、產品篩選、產品下單、支付一直到售后服務的全流程，業務效率以千百倍的速度提高，而風險卻通過大數據的計算，基礎數據在網上的可視公開等降到最低，典型應用有：產品的評價、企業及用戶的信用等。

光伏產業是否可以借鑒?

對于光伏行業來講，數據化之后的數據開放和共享或許才是企業最好的出路。但是前提必須清楚，數據化，不僅僅是移動的溝通方式和工作表單的線上化，更不只是生產數據的記錄，他的核心是全業務生命周期的數據化，數字的確權和流通;光伏資產的數據化實現一定能夠加速產業鏈優質資產的流通，實現產業價值的更深層次挖掘，提升企業運營效率。

那么，處在光伏產業鏈中的中小企業，是否可以通過數據化的實現來幫助企業實現彎道超車?

毋庸置疑，光伏中小企業所面臨的最大問題就是因品牌力的不足所導致的一系列的產品認同、客戶的信任等問題，由此而產生的馬太效應讓中小企業業績不斷被寡頭分食。而如果光伏企業把歷史項目信息、產品信息、企業信息等全業務信息實現數據化，通過完整的數據展示從而讓客戶獲得客觀的評價，那么，就可以解決中小企業在品牌上的缺陷，突破信任壁壘，從而擴大銷路，實現業務提升。如一個綜合性能較高的光伏電站，其選擇的組件、逆變器、硅片等核心零部件或許并不是一線大品牌，而是通過行業數據比對，采購到更滿足其設計需求的核心組件。

但光伏行業與互聯網行業又有本質的不同，對比互聯網來說，以Internet為基礎的信息網絡雖然便捷了數據的共享，但是卻不能實現數據的確權，數據的所有權和真實性無法得到有效的保證，所以僅僅基于互聯網的數據化也無法發揮產業的真正價值。伴隨這個矛盾的激化，區塊鏈技術的誕生有效地解決了數據確權的問題，每一份在區塊鏈網絡上生成的數據都可以被定義權屬關系，數據確權了，對企業及行業才具有了真正的價值。

如何通過區塊鏈技術的結合實現企業數據的確權?

新能鏈鏈上確權價值

令人欣喜的是，對于光伏行業的數據確權已有成功案例。

作為新能源+區塊鏈創新模式的領導者，新能鏈從2018年開始探索區塊鏈技術在新能源領域的應用，并于2019年5月成功上線。

新能鏈更多的定位在輔助新能源資產交易的基礎服務方面。打造去中心化的資產存證、確權、交易、取證、維權等統一完整的區塊鏈平臺。

面對新能源資產確權難的問題，新能鏈通過區塊鏈技術對光伏電站等新能源底層資產的基礎信息、權屬證明、審核證書等關鍵信息進行了確權和上鏈，并保證了流程標準化和上鏈信息標準化。

同時，接入北京互聯網法院“天平鏈”的核心節點，成為司法級可信區塊鏈服務平臺，除此之外，新能鏈還聯合了其他12家節點機構，包括公證機構、鑒定機構、評估機構、保險機構等，有效保障數據權威可信，形成數據的最終確權。

利用區塊鏈技術實現了數據的權威可信，跨鏈互信、動態共享，從而激發數據價值。新能鏈幫助中小企業在有確權數據的支撐下，實現供應鏈上的可信支持。有效解決了不同專業間存在的數據壁壘，實現數據融通應用，促進產業健康發展。

數據帶來的顛覆性變化

當前，以光伏為代表的新能源行業，數據的有效存管、數據價值的深度挖掘、數據的可信，數據的市場化流通將是未來行業數據化的重點研究方向。當新能源資產解決了資產的數據化、數據的可信化、數據的有效流通，那么無論是作為對這場全國性的“疫情”的應對，還是對新能源產業面臨的降本增效都將產生積極的推動作用。

可以想象一下未來的新能源資產交易，資產方只需把資產數據上傳，并通過物聯網設備實時更新，由多方公信力機構給出具有共識的可信性認證，最終獲得司法機構的司法確權。賣方通過資產歷史數據的查看分析判斷資產價值，同時通過有共識機制的資產數據評估評級及數據未來價值模型的測算，即可確定資產交易的明確需求。

這種完全數據化和智能化的模式，也許會徹底改變當前新能源資產交易的格局。

而對于身處其他行業的中小企業而言，在數據化的進程中，要充分挖掘并利用數據的價值，這或許是一次實現彎道超車的機會，也讓我們重新發現了新的可能性。

尼采說：那些沒有消滅我們的東西，將使我們變的更強大。