美國在清潔能源的利用率方面取得進展
【CNBC網近日報道】斯坦福大學的一位著名教授認為美國有望于2050年實現風能、水和太陽能的100%利用率，從而滿足能源總需求。在分析中，雅各布森及其團隊利用電池存儲技術來補償太陽能和風能發電存在的間歇性問題，即無光和無風的情況。許多人認為，可再生能源發電系統的致命弱點在于穩定性差，可靠性低。停電已經成為一個特別令人擔憂
【CNBC網近日報道】斯坦福大學的一位著名教授認為美國有望于2050年實現風能、水和太陽能的100%利用率，從而滿足能源總需求。
在分析中，雅各布森及其團隊利用電池存儲技術來補償太陽能和風能發電存在的間歇性問題，即無光和無風的情況。
許多人認為，可再生能源發電系統的致命弱點在于穩定性差，可靠性低。停電已經成為一個特別令人擔憂的問題，特別是在今年德克薩斯州和2020年夏天加利福尼亞州。
當然，用電規劃也是保持電網穩定的關鍵。“風能和太陽能都是不穩定的，”雅各布森表示。“但事實證明，首先，當大面積利用風能和太陽能時，供應變得相當穩定。這是因為風無處不在，不在這吹就在那吹。所以面積越廣闊，能源供應的穩定性越強。”
“電力需求響應機制是保持電網穩定一個非常重要因素，”雅各布森表示。“現在有一些地方已經利用該機制。但是現在美國很多州的很多地方，電價一整天都是不變的……這是一個問題。”
到目前為止，雅各布森及其團隊已經為六個州——阿拉斯加、夏威夷、加利福尼亞、德克薩斯、紐約和佛羅里達，以及相鄰的48個州——進行了全可再生、四小時電池計劃的模擬。
雅各布森及其同事使用三種模型進行計算。
首先，他們使用電子表格模型預測各州各部門到2050年的正常能源需求，然后將該需求量轉化為風能、水和太陽能提供的電力。
其次，他們使用天氣模型每30秒預測一次每個州的風場和太陽場。該天氣預報模型在超級計算機上運行，并用Fortran計算語言編寫。
第三種模型是將2050年的能源需求與天氣模型相匹配，這種天氣模型可以每30秒由風能、水和太陽能提供能源。第三個組件也是用Fortran編寫的，但是這個過程的這一部分實際上可以在任何計算機上運行。
對清潔能源持懷疑態度的人十分擔心停電問題，要想贏得他們的支持絕非易事，但是雅各布森相信人們會接受自己的構想。
作者：任安琪譯 來源：能源輿情 責任編輯：jianping
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