參考消息網(wǎng)2月7日?qǐng)?bào)道 美國(guó)外交學(xué)者網(wǎng)站2月5日刊登文章，題為《與美國(guó)相比，中國(guó)被忽略的人工智能能源優(yōu)勢(shì)：更便宜的能源》，作者為中國(guó)金融科技和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題專家徐賽蘭。文章編譯如下：

對(duì)中國(guó)新的大語(yǔ)言模型的報(bào)道震驚了美國(guó)技術(shù)界，并引發(fā)了關(guān)于美國(guó)如何才能避免在人工智能（AI）這一關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)⒌乇P讓給戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的思考。

備受關(guān)注的一點(diǎn)是中國(guó)的深度求索（DeepSeek）和其他人工智能公司獲得了多少及哪種類型的半導(dǎo)體，但沒(méi)有得到太多關(guān)注的是，人工智能供應(yīng)鏈上讓中國(guó)比美國(guó)人工智能公司更具優(yōu)勢(shì)的其他因素。

其中一大優(yōu)勢(shì)是中國(guó)的電價(jià)。美國(guó)較高的人工智能能源強(qiáng)度和總體能源成本縮小了它的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，中國(guó)的電力成本較低，人工智能領(lǐng)域的能源強(qiáng)度也較低。

在人工智能熱潮中，對(duì)電力的需求將激增。國(guó)際能源署的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2026年，全球的數(shù)據(jù)中心所使用的電能將比2022年增長(zhǎng)35%至128%。訓(xùn)練一個(gè)大語(yǔ)言模型所使用的能源大約相當(dāng)于130個(gè)美國(guó)家庭一年的用電量。而當(dāng)訓(xùn)練完成后，消費(fèi)者用它來(lái)進(jìn)行推理還將消耗更多的能源。

相比之下，中國(guó)的深度求索公司已經(jīng)證明，它使用的算力能夠遠(yuǎn)低于全球平均水平。其大語(yǔ)言模型使用的能源估計(jì)僅為美國(guó)人工智能技術(shù)的四十分之一到十分之一，這表明其效率大大提高。分析人士指出，如果深度求索公布的信息屬實(shí)，一些人工智能查詢可能根本就不需要用到數(shù)據(jù)中心。

除此之外，這也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心的冷卻需求產(chǎn)生連鎖效應(yīng)。數(shù)據(jù)中心需要大量額外能源來(lái)冷卻硬件，否則這些硬件在大型計(jì)算任務(wù)下可能會(huì)變得過(guò)熱。像中國(guó)企業(yè)那樣使用較低水平的算力則意味著，冷卻需求將下降。

美國(guó)的電力成本高于中國(guó)，這一事實(shí)給中國(guó)提供了相對(duì)于美國(guó)的更大優(yōu)勢(shì)。原因之一是，中國(guó)對(duì)電價(jià)進(jìn)行監(jiān)管，以使人們用得起電，而且可再生能源供應(yīng)商等還可以得到政府支持。美國(guó)向能源供應(yīng)商提供補(bǔ)貼的水平遠(yuǎn)低于中國(guó)。

在電網(wǎng)建設(shè)方面，中國(guó)也具有優(yōu)勢(shì)。雖然中美兩國(guó)都在努力發(fā)展智能電網(wǎng)以優(yōu)化能源使用情況，但中國(guó)在安裝智能電表方面領(lǐng)先。此外，中國(guó)擁有先進(jìn)的輸電網(wǎng)絡(luò)，而美國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施正在老化。

不過(guò)，美國(guó)可以從模仿中國(guó)較節(jié)能的人工智能模型方面獲得好處。美國(guó)的一些人工智能公司已經(jīng)在研究深度求索公司所使用的方法，以減少能耗需求。

美國(guó)在人工智能能源領(lǐng)域與中國(guó)之間的鴻溝或許比人們此前認(rèn)為的要深，但可以通過(guò)人工智能模型的效率提升以及對(duì)能源和基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)投資大大縮小。決策者和頭部技術(shù)公司需共同努力提高人工智能的效率，以便讓美國(guó)在不面臨嚴(yán)重能源限制的情況下仍能保持人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先者的地位。

作者：編譯/裘芳 來(lái)源：參考消息網(wǎng) 責(zé)任編輯：jianping